pulsa-logo

Cloudera Hadirkan MLOps Berbasis Standar Terbuka


Aldrin Symu

Senin, 11 Mei 2020 • 22:52

cloudera, MLOps Berbasis standar terbuka,


Cloudera, perusahaan cloud data enterprise, hari ini (11/5/2020) mengumumkan bahwa serangkaian kemampuan pembelajaran mesin produksi untuk MLOps kini tersedia di Cloudera Machine Learning (CML). Perusahaan dapat mengelola dan mengamankan siklus ML untuk pembelajaran mesin produksi dengan fitur MLOps baru dan Cloudera SDX untuk beragam model CML. Para ahli data, teknisi pembelajaran mesin, dan operator dapat berkolaborasi dalam satu solusi tunggal yang secara drastis memangkas waktu untuk menilai dan meminimalkan risiko bisnis untuk model pembelajaran mesin produksi.

“Perusahaan yang melewati tahap uji coba adopsi pembelajaran mesin kini tengah berupaya meningkatkan skala pengerahan produksi hingga ratusan, bahkan ribuan model ML di seluruh bisnis mereka,” ujar Andrew Brust, Pendiri dan CEO Blue Badge Insights, perusahaan konsultasi independen. “Mengelola, memantau, dan mengatur model pada skala ini tidak dapat menjadi proses yang dilakukan khusus. Dengan platform operasi ML yang sesungguhnya, perusahaan dapat menjadikan AI komponen mission-critical dari bisnis mereka yang bertransformasi secara digital.”

Rilis Cloudera Machine Learning dengan fitur-fitur MLOps baru dan Cloudera SDX untuk beragam model, memberi serangkaian dasar model dan kemampuan manajemen siklus untuk memungkinkan pendekatan yang berulang, transparan, dan teratur untuk meningkatkan skala pengerahan model dan kasus penggunaan ML.

Beberapa manfaatnya adalah:

•    Katalog model yang unik dan kemampuan penelusuran data memungkinkan visibilitas ke seluruh siklus ML untuk menghilangkan silo dan blindspot, demi transparansi siklus sepenuhnya, kemudahan penjelasan, dan akuntabilitas.

•    Manajemen siklus pembelajaran mesin end-to-end utuh yang mencakup segala hal yang diperlukan untuk mengerahkan model pembelajaran mesin secara aman ke produksi, memastikan akurasi, dan meningkatkan skala kasus penggunaan.

•    Layanan pemantauan model kelas satu untuk melacak dan memantau aspek teknis dan akurasi prediksi dengan cara yang berulang, aman, dan skalabel.


•    Dibangun berbasis 100% standar open source dan terintegrasi penuh dengan Cloudera Data Platform sehingga memungkinkan pelanggan berintegrasi ke tool yang ada dan yang akan datang tanpa terkunci ke satu vendor.

“Cloudera telah bekerja lintas industri dengan beberapa pelanggan dan mitra terbesar kami untuk membangun standar terbuka untuk metadata pembelajaran mesin,” tutur Arun Murthy, Chief Product Officer, Cloudera. “Kami telah menerapkan standar-standar tersebut sebagai bagian dari Cloudera Machine Learning untuk memberikan semua yang dibutuhkan perusahaan dalam mengerahkan dan mempertahankan model pembelajaran mesin dalam produksi pada skala yang diperlukan. Dengan pengerahan model kelas satu, keamanan, tata kelola, dan pemantauan, ini merupakan solusi ML end-to-end pertama untuk manajemen siklus penuh dari data ke dampak bisnis yang didorong ML di seluruh lingkungan cloud hybrid dan multi-cloud.”

Ketersediaan dan Harga

Cloudera Machine Learning dengan fitur MLOps baru dan Cloudera SDX untuk beragam model kini tersedia pada CDP untuk Microsoft Azure dan Amazon Web Services, sebagai bagian dari platform Cloudera Machine Learning. Biaya CML dihitung per jam, mulai dari 0,68 dolar AS/jam per instance.